O Ciclo de Seminários de Estatística e Ciência de Dados online promove palestra no dia 26 de agosto, às 16hs, que abordará aspectos computacionais  de alguns modelos estatísticos simples sobre a abordagem bayesiana usando o STAN: conceitos básicos.  O evento é uma realização do Departamento de Estatística da UFBA.  
O palestrante Cristian Villegas é professor da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo (USP), que desenvolve projetos de pesquisa na área de modelos simétricos univariados,  modelos lineares de efeitos mistos, modelos não lineares de efeitos mistos e  modelos aditivos generalizados sobre a abordagem clássica e  bayesiana.

Pode ser acompanhada através do link da transmissão: meet.google.com/fze-pcny-cra

Resumo: Neste trabalho é apresentado o pacote rstan (Stan Development Team, 2019) para ajuste de modelos sobre a abordagem bayesiana. Mostramos alguns exemplos aplicados a modelos lineares simples e a regressão logística. Além disso, são apresentados alguns gráficos de diagnóstico para estudar a convergência do algoritmo HMC (Hamiltonian Monte Carlo), um amostrador mais robusto que o amostrador Gibbs ou Metropolis-Hastings. A palestra tem como objetivo motivar pessoas  do ponto de vista computacional sem experiência em estatística bayesiana a ter mais uma ferramenta para análise de dados.