No dia 19/05, a partir das 11h, na sala 12 do IME, o Professor Anderson Ara do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia apresenta o seminário”MODELO ALFA NORMAL ASSIMÉTRICO MULTIVARIADO PARA CLASSIFICAÇÃO BINÁRIA”.

Esta apresentação expõe a proposição de uma nova classe de distribuições de probabilidade, denominada alfa normal assimétrica multivariada, uma extensão da distribuição alfa norma assimétrica univariada, introduzida por Elal-Olivero (2010). A nova distribuição é muito flexível, capaz de assumir até duas modas e generaliza a distribuição proposta por Elal-Olivero em suas componentes marginais. Além disso, aplicamos esta nova distribuição na construção de novos métodos de data mining direcionados a classificação binária. Os resultados indicam que a nova proposição é significativamente mais apropriada que a modelagem usual por meio da distribuição normal clássica, além de ser igualmente adequada para conjuntos de dados sem a presença de assimetria.

O Prof. Anderson Ara possui Graduação, Mestrado e Doutorado em Estatística – Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). É ex-docente da Faculdade de Tecnologia SENAI-SP e recentemente contratado como professor adjunto no Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), atuando principalmente em áreas relacionadas a Modelagem, Estatística Computacional e Estatística Aplicada.

O Ciclo de Palestras do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia tem a coordenação dos professores Lizandra C. Fabio e Bruno Santos.