Acontece no dia 30/06, a partir das 11h, no Auditório do Instituto de Matemática e Estatística, a palestra “Inference in a bimodal Birnbaum-Saunders model”. A palestra será ministrada pelo professor Francisco Cribari-Neto e fala sobre uma extensão  distribiução Birbaum-Saunder bimodal. Resultados numéricos evidenciam que a função de máxima verossimilhança penalizada é mais adequada para realizar as inferências sob os parâmetros desta distribuição. Testes de hipótese baseado na função de verossimilhança penalizada são considerados e correções analíticas para alguns testes são derivadas. Resultados de simulação via Monte Carlo e aplicações empíricas são apresentadas e discutidas.

Francisco Cribari-Neto possui doutorado em Economia (Econometria) pela University of Illinois (1994). É professor titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente, é membro do Comitê Assessor de Probabilidade e Estatística (CA-MA) do CNPq e editor associado das revistas Brazilian Journal of Probability and Statistics, Anais da Academia Brasileira de Ciências e Chilean Journal of Statistics.