Mestrando: Clésio Rubens de Matos

Data / Horário: 14/06/2017 (quarta-feira) às 9 horas

Local: na Sala de Videoconferência, do Pavilhão de Aulas Glauber Rocha, antigo PAF III da Universidade Federal da Bahia 

Comissão Examinadora:

Profª Drª Fabíola Gonçalves Pereira Greve (orientadora-UFBA)
Profª Drª Cátia Mesquita Brasil Khouri (UESB

Prof. Dr. Allan Edgard Silva Freitas (IFBA)

Resumo:

Os sistemas distribuídos modernos baseados em computação em nuvem são caracterizados por prover recursos elásticos para uma enorme gama de usuários. Este ambiente exige uma atitude pro-ativa com mecanismos que efetuem uma auto-organização de recursos e implemente a dinamicidade deste sistema. Contudo, a concepção de serviços confiáveis para este ambiente é um desafio, principalmente quando os processos que compõe o sistema estão sujeitos a falhas malignas ou bizantinas. Neste contexto, uma abordagem bastante atrativa é a utilização de detectores de falhas bizantinas, pois produzem um forma elegante de implementação à tolerância a falhas, separando os mecanismos de tratamento de falhas do sistema das funcionalidades da aplicação final. Ao logo dos anos algumas trabalhos tem sido propostos neste sentido, vinculando a funcionalidade dos detectores às premissas e garantias temporais impostas ao sistema, fator este, que pode limitar a dinamicidade inerentemente a estes ambientes.
Dentro da computação em nuvem, o serviço de armazenamento de dados é de suma importância, sendo utilizado por um grande numero de aplicações da Internet. Para garantir a tolerância a falhas neste serviço o principal recurso utilizado é a replicação de dados. Destarte, propõe-se neste trabalho uma implementação segura para replicação de dados na nuvem, utilizando com base um detector de falhas bizantinas assíncrono. O algoritmo possui a característica interessante de propor as fracas restrições de tempo de um sistema assíncrono para a nuvem, não utilizando limites temporais para detecção de falhas. Os resultados obtidos com os experimentos realizados demostram a viabilidade da proposta, comparado-a com ferramentas utilizadas atualmente na computação em nuvem.