Defesa da dissertação do Mestrado do aluno Nilson Rodrigues Sousa do programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.

A Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) é um paradigma no qual objetos físicos embarcados com sensores e atuadores são conectados à Internet, possibilitando a criação de soluções para diversas áreas da vida humana. Dado que a quantidade de coisas conectadas à Internet tende a aumentar cada vez mais, são necessárias novas formas de gestão e monitoramento dessas coisas. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo de propor e desenvolver um método de gestão e monitoramento dos elementos que compõem um ambiente IoT. O método proposto abrange atividades de monitoramento e gerenciamento da configuração e dos estados dos componentes do ambiente IoT. Para alcançar esse objetivo, este trabalho utiliza o modelo arquitetural de referência ARM-IoT (Architectural Reference Model for the IoT), que possibilita elencar os elementos comuns que fazem parte de um ambiente IoT e necessitam de gerenciamento e monitoramento. A abordagem desenvolvida está baseada no protocolo SNMP (Simple Network Management Protocol), o qual utiliza um modelo de gerente/agente, em que um gerente concentra as ações mais complexas de gerenciamento e o agente é responsável por coletar as informações sobre a infraestrutura. Dessa forma, este trabalho de mestrado propõe o M2-FoT: um método, baseado no ARM-IoT e no SNMP, que utiliza uma abordagem de gerenciamento no qual um servidor (atuando como um gerente SNMP) concentra as ações mais robustas e delega ações para a infraestrutura através de agentes que são hospedados em gateways IoT (atuando como agentes SNMP). O método proposto foi implantado e validado utilizando a plataforma SOFT-IoT (Self-Organizing Fot of Things for the IoT), que implementa vários dos conceitos descritos na ARM-IoT. Diante desse contexto, este trabalho apresenta o M2-FoT que é composto pelo IoTManagerServer e o IoTManagerClient, similares ao modelo de gerente e agente do protocolo SNMP. Permitindo, assim, o gerenciamento e monitoramento de ambientes IoT. A implementação do M2-FoT foi experimentada dentro da plataforma SOFT-IoT e os aspectos avaliados foram: consumo de hardware pelos dispositivos; eficiência de resposta do M2-FoT na recuperação da configuração da infraestrutura; e a acurácia das informações armazenadas pelo M2-FoT.