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Machine Learning – Introdução e Casos Práticos

3 - fevereiro - 2017 | 16:00 - 17:00

instfisica

Os professores do Instituto Politécnico de Coimbra e Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra, Francisco Pereira e Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra, Nuno Lourenço realizam a atividade “Machine Learning – Introdução e Casos Práticos”, nos seminários de pesquisa da pós-graduação do Instituto de Física da UFBA.  O evento acontecerá 16 horas  do dia 03/02/2017, na Sala de Seminários 404 do Instituto de Física.

O tema focará a  Aprendizagem Automática (Machine Learning) explora o estudo e construção de algoritmos que permitam a um computador aprender a desempenhar uma tarefa sem ser explicitamente programado para tal. A crescente quantidade de dados disponíveis nas mais diversas áreas potenciou o interesse nestas técnicas, uma vez que elas permitem transformar informação não estruturada em conhecimento útil e preditivo. Esta palestra apresentará os dois principais tipos de aprendizagem (supervisionada vs. não supervisionada), salientado as diferenças entre eles e explicando as diversas etapas de construção e validação de um modelo preditivo a partir dos dados iniciais. Serão descritos alguns casos práticos para ilustrar as técnicas apresentadas.

Detalhes

Data:
3 - fevereiro - 2017
Hora:
16:00 - 17:00

Organizador

Programa de Pós-Graduação em Física
Telefone:
(71)3283-6608
Website:
www.pgif.ufba.br

Local

Instituto de Física da UFBA
Rua Barão de Geremoabo, SN
Salvador, Bahia 40170115 Brasil
+ Google Map
Telefone:
71-32836608
Website:
www.pgif.ufba.br