- Este evento já passou.
Machine Learning – Introdução e Casos Práticos
3 - fevereiro - 2017 | 16:00 - 17:00
Evento Navegação
Os professores do Instituto Politécnico de Coimbra e Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra, Francisco Pereira e Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra, Nuno Lourenço realizam a atividade “Machine Learning – Introdução e Casos Práticos”, nos seminários de pesquisa da pós-graduação do Instituto de Física da UFBA. O evento acontecerá 16 horas do dia 03/02/2017, na Sala de Seminários 404 do Instituto de Física.
O tema focará a Aprendizagem Automática (Machine Learning) explora o estudo e construção de algoritmos que permitam a um computador aprender a desempenhar uma tarefa sem ser explicitamente programado para tal. A crescente quantidade de dados disponíveis nas mais diversas áreas potenciou o interesse nestas técnicas, uma vez que elas permitem transformar informação não estruturada em conhecimento útil e preditivo. Esta palestra apresentará os dois principais tipos de aprendizagem (supervisionada vs. não supervisionada), salientado as diferenças entre eles e explicando as diversas etapas de construção e validação de um modelo preditivo a partir dos dados iniciais. Serão descritos alguns casos práticos para ilustrar as técnicas apresentadas.