36ª DEFESA DE DISSERTAÇÃO do mestrando Arivan Silva Bastos

Título: “Um método híbrido de localização indoor para tablets e smartphones baseado em ondas de rádio”.

Data / Horário: 16/05/2016 (segunda-feira) às 10 horas
Local: Sala 12 do Instituto de Matemática

Comissão Examinadora: Profa. Dra. Vaninha Vieira dos Santos (orientadora)
Prof. Dr. Alírio Santos de Sá (UFBA)
Prof. Dr. Carlos André Guimarães Ferraz (CIn-UFPE)

Programa Multi-institucional de Mestrado em Ciência da Computação

Resumo: Sistemas de localização indoor (SLIs) são capazes de localizar objetos ou pessoas no interior de construções e podem ser usados em diversas aplicações, tais como casas inteligentes, guia de museus ou evacuação em cenários de emergência. Parte dos SLIs utilizam sinais de rádio como referência para realizar a localização. Eles funcionam estimando a distância do objeto rastreado a 3 ou mais emissores de sinal e aplicando triangulação nas distâncias obtidas. Para estimar a distância entre emissor e receptor o modelo logarítmico de atenuação tem sido tradicionalmente empregado. Este modelo  incorpora  um fator de atenuação constante para representar um dado ambiente indoor. Esta abordagem possui duas lacunas: 1) na prática um ambiente indoor será caracterizado por diferentes fatores de atenuação, pois é formado por diferentes obstáculos e materiais; 2) a presença de superfícies reflexivas nos ambientes gera interferências, resultando em situações em que os sinais de rádio não seguem o comportamento previsto pelo modelo. Estas duas limitações acarretam erros nas estimativas de distância obtidas e afetam a acurácia da localização. Esse trabalho apresenta um método de calibração para SLIs baseados em ondas de rádio, que reduz os erros nas estimativas de distância entre os dispositivos emissores e receptores e resulta na melhora da acurácia obtida. O método pode ser utilizado em tablets e smartphones e foi avaliado em dois ambientes reais utilizando sinais Bluetooth Low Energy (BLE) e WiFi .