O Departamento de Ciência da Computação fazer IME / UFBA ConVida promove a palestra “Amostragem baseado em movimento Planejamento: De CAD inteligente para Multidão simulação para o dobramento de proteínas” com a professora Nancy M. Amato, Chefe do Departamento de Computação da Universidade de Illinois Urbana-Champaign (UIUC), que será realizada em 27 de maio de 2019 às 14h, no Auditório Maria José “Zezé” de Oliveira, no Instituto de Matemática e Estatística da UFBA.

Além da palestra, a visita Científica busca estabelecer Laços de Cooperação NAS áreas de Interesse da UFBA e das Universidades de Illinois (UIUC) e Texas A & M, e contará com a Presença dos Pesquisadores Prof. Lawrence Rauchwerger (UIUC) e Profa. Dilma da Silva (Texas A & M).

O tema abordará o planejamento de movimento tem aplicação em robótica, animação, prototipagem virtual e formação, e até mesmo para tarefas aparentemente não relacionados, tais como avaliação de planos de arquitectura ou simular o dobramento de proteínas. Surpreendentemente, métodos de planejamento com base em amostragem têm se mostrado eficazes em problemas de todos estes domínios. Nesta palestra, nós fornecemos uma visão geral de planejamento baseado em amostragem e descrever algumas variantes desenvolvidas em nosso grupo, incluindo as estratégias adequadas para o planejamento de manipulação e de interação do usuário. Para prototipagem virtual, mostra-se que, em alguns casos um sistema híbrido que incorpora tanto um planejador automático e entrada do usuário haptic leva a resultados superiores. Para a simulação de multidão, que descrevem técnicas para o planejamento de evacuação e para avaliar projetos arquitetônicos. Finalmente, descreve-se a aplicação dos planeadores de movimento baseados em amostragem para simular os movimentos moleculares, tais como a proteína e o ARN de dobragem.

Sobre Nancy Amato:
Nancy M. Amato é Chefe do Departamento de Ciência da Computação e Abel Bliss Professor de Engenharia da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign. Anteriormente, ela era Unocal Professor e Professor Regents no Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Texas A & M University, onde ela co-dirigiu o Laboratório Guarda-sol, e também foi Diretor Sênior de Programas Honras Engenharia na Faculdade de Engenharia. Suas principais áreas de foco de pesquisa são robótica e planejamento de movimento, biologia computacional e geometria, e paralelo e computação distribuída. Ela recebeu cursos de graduação em Ciências Matemáticas e Economia pela Universidade de Stanford, e MS e Ph.D. graus em Ciência da Computação pela UC Berkeley e da Universidade de Illinois, respectivamente. Ela é vice-presidente dos Atividades do IEEE Robotics e Automation Society, e ela serviu como Presidente do Programa para 2015 Conferência Internacional IEEE em Robótica e Automação (ICRA) e para Robótica: Ciência e Sistemas (RSS) em 2016. Ela é uma membro eleito do Conselho de Administração CRA (2014-2017, 2017-2020 ), foi co-presidente da CRA-Mulheres (2014-2017) e Co-Presidente do Academic Alliance NCWIT (2009-2011), e atuou em Conselho Consultivo Acadêmico da AnitaB.org desde 2015. Seus prêmios incluem o Prêmio CRA Habermann, o NCWIT Harrold e Notkin Pesquisa e Pós-graduação Award Mentoring, o Prêmio IEEE Hewlett-Packard / Harriet B. Rigas, e Texas a & ensino de nível M University ( 2011) e de pesquisa (2018) prêmios. Ela é um Fellow da AAAI, AAAS, ACM, e IEEE.

Sobre Lawrence Rauchwerger

Lawrence Rauchwerger é o Professor Eppright de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade Texas A & M, e o co-diretor do-sol Lab. Ele recebeu um diploma de engenheiro do Instituto Politécnico de Bucareste, um MS em Engenharia Elétrica pela Universidade de Stanford e um Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign. Ele ocupou cargos Visiting Faculty na Universidade de Illinois, Bell Labs, IBM TJ Watson, e INRIA, Paris. A abordagem da Rauchwerger a auto-paralelização, a especulação no nível de thread e desenvolvimento de código paralelo influenciou produtos industriais em empresas como IBM, Intel e Sun. Rauchwerger é um Fellow IEEE, um NSF premiada carreira e presidiu várias conferências do IEEE e ACM, mais recentemente atuando como Presidente do Programa de PACT 2016 e PPoPP 2017. https://parasol.tamu.edu/~rwerger/

Sobre Dilma da Silva

Dilma Da Silva é Professor e Chefe do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade Texas A & M. Seus interesses de pesquisa principais são a computação em nuvem, sistemas operacionais e de computação high-end. Antes de ingressar na Texas A & amp; M, trabalhou no Qualcomm Research (2012-2014), IBM Research (2000-2012) e da Universidade de São Paulo (1996-2000). Dilma é um cientista ACM Distinguished, um membro do conselho de CRA-W (Comitê da Associação de Pesquisa Computer sobre o Status das Mulheres na Computing Research) e um co-fundador dos Latinas no grupo Computing. Ela serviu como oficial na ACM SIGOPS 2011-2015 e presidiu o Comitê Award sênior da ACM em 2015. Ela é um editor associado para várias revistas e está no comitê de direção de muitas conferências. Ela presidiu mais de 30 conferências / workshops e participou em mais de 100 comités de programa. Ela publicou mais de 80 trabalhos técnicos e arquivado 15 patentes. Dilma recebeu um Ph.D. de Georgia Tech em 1997.